DMS-Überwachung

Mithilfe von mehrschichtiger neuronaler Netzwerktechnologie, Videobildanalyse, Clustering und neuronalen Netzwerkalgorithmen überwacht es in Echtzeit jedes abnormale Fahrverhalten (Müdigkeit, Ablenkung, Rauchen, Telefonieren, keine Maske) während des Fahrens und gibt Video- und Audiowarnungen aus, um den Fahrer aktiv daran zu erinnern, seine Arbeit zu regulieren und sicher zu fahren. Es unterstützt auch die Authentifizierung der Gesichtserkennung des Fahrers und die Erkennung des Nicht-Fahrer-Status.

Passagierverkehrsstatistik

Die auf monokularen Kameras basierende Funktion für die Fahrgastflussstatistik nutzt die Deep-Learning-Technologie, um die Bewegung von Personen in den von den Kameras aufgenommenen Bildern in Echtzeit zu erkennen und zu verfolgen und so hochgenaue Statistiken über die Anzahl der Fahrgäste zu erstellen. Es bietet auch die Funktion der Kameraüberwachung und Videoaufzeichnung während der Durchführung von Passagierflussstatistiken, was nicht nur Kosten für die Ausrüstung und Installation spart, sondern auch den späteren Betrieb und die Wartung der Ausrüstung erleichtert.

Spurverlassenswarnung (LDW)

Die Spurabweichungs-Frühwarntechnologie kann durch die Verarbeitung und Analyse von Fahrvideos genau Spurlinieninformationen sammeln und analysieren, wenn der Fahrer erkannt wird, dass er die Spur wechselt, ohne den Blinker zu treffen, wird er sofort einen Alarm auslösen, um Verkehrsunfälle zu vermeiden, die durch Spurabweichungen verursacht werden können.

Erinnerung an den Start des vorausfahrenden Autos

Die Front-Start-Erinnerungstechnologie kann den Abstand mit dem vorausfahrenden Auto intelligent erkennen, und wenn Sie auf Ampeln oder Staus warten, wenn das Auto davor gestartet ist und das Auto noch steht, wird eine Erinnerungsnachricht an den Fahrer ausgegeben, um staus des hinteren Autos zu vermeiden.

Fußgängererkennung (PD)

Die Fußgängererkennungstechnologie, die auf Deep-Learning-Technologie unter Big Data basiert, kann intelligent erkennen, ob sich Fußgänger, Radfahrer und andere Zielobjekte vor dem Fahrzeug befinden, und kann die Entfernungsinformationen zwischen der Fahrzeuggeschwindigkeit und dem Zielobjekt genau analysieren, und wenn das Kollisionsrisiko beurteilt wird, wird sofort ein Alarm an den Fahrer ausgegeben, um Kollisionsunfälle zu vermeiden.

Speed Limit Sign Identification (SSR) und Überdrehzahlalarmtechnologie

Durch Algorithmen der künstlichen Intelligenz kann die Geschwindigkeitsbegrenzungserkennungstechnologie das Geschwindigkeitsbegrenzungsschild genau identifizieren und in Echtzeit intelligent analysieren, ob die Fahrzeuggeschwindigkeit überhöht ist. Wenn festgestellt wird, dass ein Fahrzeug die Geschwindigkeitsbegrenzung überschreitet, wird sofort eine Warnung ausgegeben, um Verkehrsverstöße oder Unfälle zu vermeiden, die sich aus Geschwindigkeitsüberschreitungen ergeben können.